Statistik

Kapitel 3

S. 54

3. Analyse zweidimensionaler Daten

3.1 Kontingenztafel und deskriptive Unabhängigkeit

[i]Mehrdimensionalität In den bisherigen Untersuchungen wurde immer nur ein Merkmal von Elementen aus einer Grundgesamtheit separat analysiert, z. B. der Umsatz von Unternehmen oder die Statistiknote von Studenten. Werden die Merkmalsträger gleichzeitig auf mehrere Merkmale hin untersucht, handelt es sich um eine mehrdimensionale Betrachtung. Im Folgenden soll die Auswertung mehrdimensionaler Daten anhand von zwei Merkmalen gezeigt werden. Dabei steht die Frage im Vordergrund, ob zwischen den beiden betrachteten Merkmalen ein Zusammenhang besteht.

[i]Kontingenztafel Zur Beschreibung des Zusammenhangs zweier Merkmale X und Y wird zunächst jedem Element der Grundgesamtheit n das entsprechende Wertepaar (x_j, y_k) mit j = 1, 2, …, J und k = 1, 2, …, K Ausprägungen zugeordnet. n_jk gibt die Anzahl Einheiten an, deren Messwerte mit dem Wertepaar (x_j, y_k) übereinstimmen (vgl. Bomsdorf, 2013, S. 117).