Besitzen Sie diesen Inhalt bereits, melden Sie sich an.
oder schalten Sie Ihr Produkt zur digitalen Nutzung frei.

Dokumentvorschau
PiR Nr. 9 vom Seite 269

Automatische Auswertung von IFRS-Abschlüssen?

PD Dr. Andreas Haaker und WP Dr. Jens Freiberg

Nicht erst seit ESEF (European Single Electronic Format) wird die automatisierte Auswertung von IFRS-Abschlüssen thematisiert (vgl. Haaker/Freiberg, PiR 2018 S. 152-153 NWB UAAAG-82330). Hierbei drohen menschliches Erfahrungswissen und Spontanität durch sog. „künstliche Intelligenz & Co.“ verdrängt zu werden.

Contra

Die Begriffe Big Data, Algorithmen und künstliche Intelligenz (KI) werden zumeist durcheinandergewürfelt: Während KI eine wie auch immer geartete Annäherung an menschliche Intelligenz bedeutet, ist ein „Algorithmus [...] eine logisch verknüpfte Reihe von Anweisungen zum Durchlaufen eines Prozesses, an dessen Ende ein bestimmtes Ziel erreicht werden soll, ganz ähnlich einem Kochrezept“ (Knobloch, Beobachtungen zur Zeit, 18/2017 S. 10). Big-Data(-Analytics) strebt gleichsam eine zu analysierende Grundgesamtheit von „N = ALL“ an (Cukier/Mayer-Schoenberger, Foreign Affairs 3/2013 S. 30), wobei „man nicht bloß eine große digitale Datenmenge, sondern das entsprechende Auswertungsverfahren für große Datenmengen meint“ (Knobloch, Beobachtungen zur Zeit, 18/2017 S. 13). Ziel ist es, „statistische Erkenntnisse und Korrelationen in großen und womöglich unstr...

In den folgenden Produkten ist das Dokument enthalten:

PiR - Internationale Rechnungslegung