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Künstliche Intelligenz als Game Changer in der Fraud-Erkennung? – Eine qualitative Analyse
Schwerpunktthema: Prüfungswesen
Die Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Zuge der digitalen Transformation von Unternehmen schreitet kontinuierlich voran. Bedingt durch diverse Bilanzskandale am Kapitalmarkt wird auch der Einsatz neuer Technologien für die Fraud-Erkennung diskutiert. Damit rückt auch KI hierfür in den Fokus. Durch KI-Tools sollen Manipulationen in großen Datenmengen effizienter entdeckt werden können. Der vorliegende Beitrag untersucht mittels semi-strukturierter Experteninterviews empirisch den Status quo und Implikationen des KI-Einsatzes für die Fraud-Erkennung im Rahmen von Assurance-Leistungen der zehn größten deutschen Prüfungsgesellschaften.
1 Einführung
Wirtschaftskriminelle Handlungen wie Cyberangriffe, Korruption oder Bilanzfälschungen verursachen hohe monetäre Schäden und können Unternehmen jederzeit treffen. Insbesondere erlangen Fälle von „Financial Statement Fraud” hohe Aufmerksamkeit, wobei das Top-Management häufig im Mittelpunkt steht. Mit dem Immobilienkonzern Adler ist kurz nach Wirecard erneut ein Fall eines verweigerten Testats bei einem deutschen kapitalmarktorientierten Unternehmen zu verzeichnen, der Befürchtungen eines potenziellen Bilanzskandals nährt.
Manipulat...