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BIG DATA und Continuous Auditing
Betriebliche Daten und Betrug im Kontext prüferischer Urteilsbildung
[i]Harle/Olles, Die moderne Betriebsprüfung, 2. Aufl., Herne 2014 Für die Verknüpfung und Auswertung von großen Datenmengen (BIG DATA) greifen Betriebsprüfer seit längerem auf mathematisch-statistische Methoden wie z. B. die Benford-Verteilung zurück. Mit Hilfe dieser Auswertungen werden Ziffern auf bestimmte Muster untersucht. Durch diese Datenanalyse soll es möglich sein, Bilanzmanipulationen und Fraud aufzudecken. Aber diese „automatische“ Betrugsaufklärung ist weder widerspruchsfrei noch gesichert. Der Beitrag zeigt auf, dass die Anwendung dieser Methoden weite Interpretationsspielräume eröffnet und mit hohen Irrtumsrisiken verbunden ist.
Eine Kurzfassung des Beitrags finden Sie .
I. Wohin die Reise geht
[i]Statistische Auswertungen contra Wirtschaftskriminalität „Oft hilft uns nur Kommissar Zufall“ gestehen Verantwortliche namhafter Wirtschaftsprüfungsgesellschaften, die sich häufig mit bilanziellen oder steuerlichen Folgen von Personaldelikten und Managerkriminalität auseinandersetzen müssen. Vergleichbar ratlos stehen interne Revisoren, steuerliche Betriebsprüfer und Mitarbeiter von Rechnungshöfen vor diesem Phänomen, dessen Eindämmung sie gleichwohl zu ihren zentra...